Technologia
Otwarta platforma
Zaprojektowali艣my system, kt贸ry integruje zaawansowane roboty AI z r贸偶nymi narz臋dziami komunikacyjnymi i funkcjami biznesowymi.
| Funkcje | Opis |
|---|---|
| Aplikacje mobilne i desktopowe | Udost臋pniamy Pracownikom aplikacje dla system贸w iOS, Android, MacOS i Windows, za pomoc膮 kt贸rych mo偶liwe jest zadawanie pyta艅 lub wydawanie polece艅 Robotom AI w spos贸b naturalny dla cz艂owieka, bez potrzeby zaznajamiania si臋 z zawi艂ymi komendami czy kodem programistycznym. |
| Kana艂y komunikacji | Zapewniamy mo偶liwo艣膰 komunikacji Robot贸w AI z otoczeniem zewn臋trznym firmy poprzez popularne kana艂y takie jak SMS, WhatsApp, Messenger, czy Google Business Communication. |
| Silnik robot贸w | Oferujemy mo偶liwo艣膰 korzystania z instancji silnika hal.guru zawieraj膮cego spersonalizowane Roboty AI, dost臋pne zar贸wno lokalnie, jak i w chmurze (SaaS). |
| Modele AI (LLM) | Nasze Roboty AI mog膮 nawi膮zywa膰 po艂膮czenia z r贸偶norodnymi du偶ymi modelami j臋zykowymi, dostosowuj膮c si臋 elastycznie do zmieniaj膮cych si臋 potrzeb w trakcie swojego dzia艂ania. |
| API | Dostarczamy API, kt贸re umo偶liwia zarz膮dzanie i komunikacj臋 z Robotami AI, co umo偶liwia integracj臋 z aplikacjami zewn臋trznymi. |
| Akcje | Niekt贸re modele AI umo偶liwiaj膮 wykonywanie kodu Python oraz zewn臋trznych akcji. Platforma oferuje dodatkowe, rozszerzone operacje realizowane w kontrolowanym 艣rodowisku hal.guru, w tym zapytania do baz danych czy wywo艂ania zewn臋trznych API. |
| J臋zyk konfiguracji robot贸w | Opracowali艣my deklaratywny j臋zyk, w kt贸rym in偶ynier prompt贸w okre艣la cele dzia艂a艅, pozostawiaj膮c Robotom AI spos贸b ich realizacji. |
| Kontekst rozmowy | Roboty AI utrzymuj膮 kontekst u偶ytkownika, przetwarzane dane, bie偶膮ce prompty oraz model AI, co pozwala na bardziej spersonalizowan膮 i kontrolowan膮 interakcj臋. |
| On-Premise | Istnieje opcja wdro偶enia platformy bezpo艣rednio w infrastrukturze klienta jako aplikacja webowa .NET Core 8.0. |
Platforma hal.guru umo偶liwia przedsi臋biorstwom maksymalizacj臋 potencja艂u sztucznej inteligencji w automatyzacji zada艅 i podnoszeniu produktywno艣ci. Dzi臋ki niej mo偶liwe jest r贸wnie偶 elastyczne dostosowywanie si臋 do specyficznych potrzeb i wymaga艅 klient贸w.